肇庆普通柴油质量检测，柴油检测流程

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常规检测
1、检测标准：车用柴油：GB 19147-2009
车用柴油检测项目：氧化安定性、硫含量、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、润滑性、多环芳烃含量、运动黏度、凝点、冷滤点、闪点（闭口）、着火性（十六烷值、十六烷指数）、馏程、密度、脂肪酸甲酯

2、生物柴油调和燃料（B5）：GB/T 25199-2010
生物柴油调和燃料检测项目：氧化安定性、硫含量、酸值、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、运动黏度、闪点（闭口）、冷滤点、凝点、十六烷值、密度、馏程、脂肪酸甲酯、润滑性、多环芳烃

3、普通柴油：GB 252-2011
普通柴油检测项目：色度、氧化安定性、硫含量、酸度、10%蒸余物残炭、灰分、铜片腐蚀、水分、机械杂质、运动粘度、凝点、冷滤点、闪点（闭口）、十六烷值、馏程、密度iweuhfk2789

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随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展成熟，企业级IT领域也迎来重大变革。聚焦到单个板块，如在服务器市场上，传统互联网时代，我们听到的更多是机架服务器、塔式服务器及刀片服务器。

而在即将到来或者说已经到来的人工智能时代，我们更多的是听到AI服务器这一名词。那么，究竟什么是AI服务器，AI服务器又为何适用人工智能时代？在本文中，笔者也将解答AI服务器的这些困惑，主要涉及AI服务器的定义、优势及市场现状3方面。

AI服务器的定义

从硬件架构来看，AI服务器主要指的是采用异构形式的服务器，表现形态多为机架式。在异构方式上，可以为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡。

而在其他组成部件上，如内存模块、存储模块、网络模块与传统服务器差别不大，主要的提升便是支持更大容量的内存满足当下实时负载增加的需求，提供更多外置硬盘插槽，并广泛支持NVME/PCIE等SSD，满足数据洪流需求，网络模块主要表现为带宽增加。

尽管AI服务器可以采用多种异构形式，但目前广泛使用的是CPU+GPU。也因此，业界在谈到AI服务器时，往往将其默认为GPU服务器。因此，在第二部分中，笔者谈到的AI服务器优势也主要为GPU服务器。