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主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 
主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 
我司提供的化学成分分析的测试项目主要包含以下几个方面：（1）未知物成分分析测试 
（2）已知材料牌号测其成分 
（3）牌号材质鉴定测试 
（4）矿石成分分析测试 
（5）配方分析 
（6）腐蚀产物分析 
（7）微观成分分析测试 
（8）现场成分分析测试 
（9）高纯材料分析测试 
（10）贵金属成分分析测试 
以上内容是对该实验进行简单地介绍，欲知详情，欢迎致电咨询或QQ在线咨询！ 
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